這幾年在企業內訓與 AI 影音課程現場，我越來越常被問到一個問題：

「我們公司在不同國家都有員工，同一支教材，可不可以快速做成不同語言？」

另一個問題則來自行銷端：

「影片已經拍好了，如果要進日本、東南亞、歐美市場，難道每一個國家都要重新拍一次嗎？」

以前，我的答案可能是：可以，但成本不低。

現在，我的答案變成：可以，而且 AI 已經把跨國影音製作，從一個『大型專案』，逐漸變成可以建立 SOP 的日常工作流程。

但我也想先提醒一件事。

企業真正要解決的，不只是「翻譯」。

而是——在地化溝通。

 

一支影片，不代表全世界都看得懂

很多企業做跨國內容時，第一個直覺就是：

把中文字幕翻成英文、日文、泰文、越南文，事情就完成了。

但實際上並沒有這麼簡單。

因為影音有三個層次：

文字、聲音、情境。

字幕翻譯解決的是「看得懂」。

語音翻譯解決的是「聽得懂」。

真正的在地化，還必須處理文化、語氣、案例、用字、速度，甚至畫面裡的使用情境。

所以我現在在企業 AI 影音課程裡，會把跨國影片製作拆成兩個很重要的概念：

字幕在地化

以及

語音在地化

這兩件事情看起來很接近，實際用途卻完全不同。

 

字幕在地化：先讓世界「看懂你」

如果今天是一支企業數位教材、產品說明、操作 SOP、教育影片，我通常會建議企業第一步先做字幕在地化。

因為成本最低、速度最快，而且最容易標準化。

像 Zeemo 這類 AI 字幕工具，可以協助影片進行自動字幕辨識、多語字幕翻譯，以及雙語字幕呈現。

這件事情對企業最大的價值，不只是「少打一點字幕」。

真正的價值是：

一份內容，可以開始跨市場複製。

例如一支台灣總公司的產品教育影片，原本只有中文。

加入英文字幕之後，可以提供海外代理商使用。

再增加日文、越南文、泰文版本，就可以進一步支援不同地區的經銷商、員工與客戶。

這時候，影片本身不用重新拍。

企業只是替同一份知識，增加不同的「入口」。

我很喜歡把這件事情形容成：

字幕不是文字，而是企業知識跨國移動的介面。

 

語音在地化：進一步讓世界「聽懂你」

但如果影片用途從「學習」走向「品牌溝通」，事情就不一樣了。

因為觀眾不一定願意一直看字幕。

尤其是品牌影片、產品影片、社群短影音、海外廣告。

聲音會直接影響觀看體驗。

這時候，就會進入第二層：

語音在地化。

像 Rask AI 這類 AI 語音翻譯工具，可以把原本影片中的語音翻譯成其他語言，甚至透過 Voice Clone 技術保留原本說話者的聲音特徵。

這件事情其實非常有意思。

過去企業做國際版影片，大概有三種方式：

找配音員。

找當地演員重新拍。

或者乾脆只有字幕。

現在多了一個新的選項：

保留原本的人，換掉語言。

這會讓企業品牌產生一個很大的變化。

同一位 CEO、講師、產品經理、企業代言人，可以用不同語言出現在不同市場。

不是換一個人代表品牌。

而是讓「同一個人」跨越語言。

這對企業品牌一致性，其實是一件很重要的事情。

企業數位教材，會是 AI 多語影音最快落地的場景之一

如果從企業應用角度來看，我認為跨國數位教材會比廣告更早大規模採用這套模式。

原因其實很簡單。

企業內部有大量重複知識。

例如：

新人訓練、產品教育、ESG教育、資訊安全、職業安全、品質管理、設備 SOP、門市服務、銷售訓練。

一家跨國企業如果有台灣、日本、泰國、越南、印尼五個市場，以前常常代表：

同一門課，要做五次。

這非常沒有效率。

但 AI 帶來的新工作模式，可以變成：

內容只做一次，在地化做多次。

我會把它稱為：

One Content, Multi-Language。

先建立一個「母版教材」。

再進行：

中文版本
→ 英文字幕
→ 日文字幕
→ 越南文字幕
→ 泰文字幕

如果學習情境需要更高的沉浸感，再進一步產生不同語言的配音版本。

這時候，企業真正建立的已經不是一支影片。

而是一個：

跨國數位教材內容系統。

 

行銷影片，則要進一步做到「文化在地化」

但行銷就更難一點。

因為教育影片的核心是：

「資訊有沒有傳達正確？」

行銷影片的核心則是：

「觀眾有沒有感覺？」

這兩件事情差很多。

例如一句台灣人覺得很自然的廣告文案，直接翻成英文，不一定有感覺。

一個台灣人很熟悉的生活場景，放到日本、歐洲或東南亞市場，也不一定成立。

所以跨國行銷不能只有 Translation。

還需要 Localization。

甚至最後會走向 Transcreation——

不是逐字翻譯，而是重新創作。

我現在會把企業跨國行銷影片拆成四層：

第一層｜文字翻譯

先把字幕與文案翻譯。

第二層｜語音在地化

讓影片變成當地語言。

第三層｜文化在地化

調整案例、人物、用詞與生活情境。

第四層｜品牌一致性

不管在哪一個國家，都還是同一個品牌。

最後這一層反而最重要。

因為 AI 很容易讓企業大量產生內容。

真正困難的是：

大量產生之後，品牌還是不是同一個品牌？

 

AI 數位分身，會讓跨國內容再往前走一步

這也是為什麼我這一年一直在研究 AI 數位分身。

當企業把「數位分身＋字幕翻譯＋語音克隆」結合起來之後，就會出現一個以前很難做到的內容模式。

例如：

同一位企業講師，可以講中文。

也可以出現在英文版教材裡。

接著有日文版。

再有越南文版。

人物、服裝、品牌背景、簡報內容都一致。

改變的只有語言。

這代表企業未來不一定是在製作：

「中文版影片」

「英文版影片」

「日文版影片」

而是在建立一個：

可跨語言輸出的品牌數位人。

這個概念對教育、知識管理、品牌行銷，都會非常重要。

 

但有一件事，我反而會提醒企業不要太快

AI 越方便，我越會提醒企業：

不要因為「可以大量生成」，就開始大量生成。

真正的問題應該先回到：

這份內容值不值得被複製？

如果一支影片本身腳本就不好。

翻成十種語言，只是讓十個國家的觀眾一起看不懂。

AI 只是放大器。

好的內容，它可以幫你放大。

不好的內容，它一樣可以幫你放大。

而且放大得非常快。

所以企業導入 AI 跨國影音，我會建議先把三件事情做好：

內容標準化。

品牌標準化。

工作流程標準化。

AI 才會真正產生效益。

 

我會怎麼設計企業的跨國影音工作流？

如果今天要替一家企業建立跨國數位教材或行銷影片，我會建議用下面這個流程。

Step 1｜建立中文母版

先完成腳本、影片與品牌視覺。

Step 2｜文字在地化

利用 AI 產生多語字幕與雙語字幕。

Step 3｜語音在地化

重要市場再製作當地語音版本。

Step 4｜文化檢查

由當地同仁或母語人士進行校稿。

Step 5｜影片版本化

依照市場輸出不同版本。

Step 6｜建立企業素材庫

把字幕、聲音、人物、模板與品牌規範保存下來。

下一支影片就不需要重新開始。

這也是我認為 AI 時代最大的差別。

以前我們在做：

影片。

未來企業真正要做的是：

影音工作流。

 

從「一支影片」走向「全球內容資產」

我常常跟企業說：

AI 影音最值得期待的地方，不是讓影片變便宜。

而是讓內容變得可以：

重複使用、快速修改、大量版本化。

以前，一支影片就是一支影片。

現在，一支影片可以變成：

中文教材
英文教材
日文教材
越南文教材
社群短影音
產品介紹
客戶教育
業務簡報
海外行銷素材

所以企業真正要重新思考的問題，不是：

「AI 可以幫我做影片嗎？」

而是：

「我們公司的知識，能不能透過 AI 變成全球都能使用的內容資產？」

 

字幕讓世界看懂你，聲音讓世界聽懂你

我很喜歡用一句簡單的話來總結這件事情。

字幕在地化，讓世界看懂你。

語音在地化，讓世界聽懂你。

而真正的跨國品牌影音，還要再多走一步：

讓世界認識你，而且記得你。

這才是 AI 跨國影音真正值得企業投入的地方。

AI 不只是降低影片製作成本。

它正在降低的是——

企業跨越語言、跨越市場、跨越文化的溝通成本。

當這個成本開始下降，企業的教材、知識與品牌，就不再只是服務單一市場。

而有機會真正走向全球。

這也是我看 AI 影音下一階段最有意思的一件事：

過去我們用影音傳播內容。

未來，我們用 AI，讓內容自己走向世界。

— Shary
影音創客